Official Repository for Machine Learning class - Physics Without Frontiers 2021

Overview

PWF 2021

Física Sin Fronteras es un proyecto del Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) en Trieste Italia. El ICTP es un centro dedicado a fomentar el estudio de la ciencia en el mundo y particularmente en los países en vías de desarrollo. Siguiendo esta línea, Física Sin Fronteras busca apoyar en la realización de proyectos en países donde queda trabajo por hacer en su desarrollo científico. La particularidad de estos proyectos es que son propuestos por los países organizadores y buscan responder a las necesidades de este.

El enfoque que hemos elegido para Guatemala es el de cursos con mucha práctica, o hands-on, en inglés. Los estudiantes deben tener una participación muy activa. También, una de nuestras prioridades es la excelencia. Buscamos que nuestros expositores sean de la mejor calidad a nivel mundial. Para este año, elegimos el tema de computación cuántica que estará a cargo de Marco Cerezo, un físico guatemalteco experto en estos temas, que realiza investigación en el desarrollo y la implementación de algoritmos de computación cuántica, en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de Nuevo Mexico, Estados Unidos. Nos enorgullece presentar a Marco como nuestro primer profesor guatemalteco en un curso de Física Sin Fronteras en Guatemala.

El curso contará con una semana de introducción propedéutica, para que los estudiantes que no estén familiarizados con la mecánica cuántica puedan seguir los conceptos presentados por Marco. Este curso será impartido por los profesores de la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de San Carlos (ECFM-USAC), Juan Diego Chang y Giovanni Ramírez. Juan Diego es profesor de los cursos de mecánica cuántica en la escuela y cuenta con una maestría en Física Teórica de la Universidad de Cergy-Pontoise, Francia. Giovanni, por su lado, es doctor en física de la materia condensada por la Universidad Autónoma de Madrid y es actualmente el principal investigador a nivel nacional en temas de mecánica e información cuántica. También, contaremos con auxiliares, l lqlue son estudiantes destacados de la ECFM y que actualmente realizan trabajos de final de grado en temas relacionados en colaboración con la Universidad Autónoma de México.Física Sin Fronteras es un proyecto del Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) en Trieste Italia. El ICTP es un centro dedicado a fomentar el estudio de la ciencia en el mundo y particularmente en los países en vías de desarrollo. Siguiendo esta línea, Física Sin Fronteras busca apoyar en la realización de proyectos en países donde queda trabajo por hacer en su desarrollo científico. La particularidad de estos proyectos es que son propuestos por los países organizadores y buscan responder a las necesidades de este.

El enfoque que hemos elegido para Guatemala es el de cursos con mucha práctica, o hands-on, en inglés. Los estudiantes deben tener una participación muy activa. También, una de nuestras prioridades es la excelencia. Buscamos que nuestros expositores sean de la mejor calidad a nivel mundial. Para este año, elegimos el tema de computación cuántica que estará a cargo de Marco Cerezo, un físico guatemalteco experto en estos temas, que realiza investigación en el desarrollo y la implementación de algoritmos de computación cuántica, en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de Nuevo Mexico, Estados Unidos. Nos enorgullece presentar a Marco como nuestro primer profesor guatemalteco en un curso de Física Sin Fronteras en Guatemala.

El curso contará con una semana de introducción propedéutica, para que los estudiantes que no estén familiarizados con la mecánica cuántica puedan seguir los conceptos presentados por Marco. Este curso será impartido por los profesores de la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de San Carlos (ECFM-USAC), Juan Diego Chang y Giovanni Ramírez. Juan Diego es profesor de los cursos de mecánica cuántica en la escuela y cuenta con una maestría en Física Teórica de la Universidad de Cergy-Pontoise, Francia. Giovanni, por su lado, es doctor en física de la materia condensada por la Universidad Autónoma de Madrid y es actualmente el principal investigador a nivel nacional en temas de mecánica e información cuántica. También, contaremos con auxiliares que son estudiantes destacados de la ECFM y que actualmente realizan trabajos de final de grado en temas relacionados en colaboración con la Universidad Autónoma de México.

Toolbox of models, callbacks, and datasets for AI/ML researchers.

Pretrained SOTA Deep Learning models, callbacks and more for research and production with PyTorch Lightning and PyTorch Website • Installation • Main

Pytorch Lightning 1.4k Dec 30, 2022
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1 Feb 08, 2022
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Yechan Kim 8 Oct 29, 2022
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OSCAR This repository contains the source code of our ICML 2021 paper How could Neural Networks understand Programs?. Environment Run following comman

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Spatial Sparse Convolution Library

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Orest Kupyn 2.2k Jan 01, 2023
Official re-implementation of the Calibrated Adversarial Refinement model described in the paper Calibrated Adversarial Refinement for Stochastic Semantic Segmentation

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Elias Kassapis 31 Nov 22, 2022
Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis (FABADA) is a new approach of noise reduction methods. In this repository is shown the package developed for this new method based on \citepaper.

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18 Oct 20, 2022
Torch-ngp - A pytorch implementation of the hash encoder proposed in instant-ngp

HashGrid Encoder (WIP) A pytorch implementation of the HashGrid Encoder from ins

hawkey 1k Jan 01, 2023
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From Two to One: A New Scene Text Recognizer with Visual Language Modeling Network The official code of VisionLAN (ICCV2021). VisionLAN successfully a

81 Dec 12, 2022
VQMIVC - Vector Quantization and Mutual Information-Based Unsupervised Speech Representation Disentanglement for One-shot Voice Conversion

VQMIVC: Vector Quantization and Mutual Information-Based Unsupervised Speech Representation Disentanglement for One-shot Voice Conversion (Interspeech

Disong Wang 262 Dec 31, 2022
Official Implementation of DDOD (Disentangle your Dense Object Detector), ACM MM2021

Disentangle Your Dense Object Detector This repo contains the supported code and configuration files to reproduce object detection results of Disentan

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Florin Gogianu 98 Sep 20, 2022
Simple renderer for use with MuJoCo (>=2.1.2) Python Bindings.

Viewer for MuJoCo in Python Interactive renderer to use with the official Python bindings for MuJoCo. Starting with version 2.1.2, MuJoCo comes with n

Rohan P. Singh 62 Dec 30, 2022
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Enric Corona 225 Dec 13, 2022
Simple API for UCI Machine Learning Dataset Repository (search, download, analyze)

A simple API for working with University of California, Irvine (UCI) Machine Learning (ML) repository Table of Contents Introduction About Page of the

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[ICCV 2021] Self-supervised Monocular Depth Estimation for All Day Images using Domain Separation

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