Hitters Linear Regression - Hitters Linear Regression With Python

Last update: Jan 26, 2022

Related tags

Overview

Hitters_Linear_Regression

Kullanacağımız veri seti Carnegie Mellon Üniversitesi'nde bulunan StatLib kütüphanesinden alınmıştır. Veri seti 1988 ASA Grafik Bölümü Poster Oturumu'nda kullanılan verilerin bir parçasıdır. Maaş verileri orijinal olarak Sports Illustrated, 20 Nisan 1987'den alınmıştır. 1986 ve kariyer istatistikleri, Collier Books, Macmillan Publishing Company, New York tarafından yayınlanan 1987 Beyzbol Ansiklopedisi Güncellemesinden elde edilmiştir. Salary yani maaş değişkeninini bu projede linear regression ile tahmin edeceğiz.

Veri setini daha yakından tanımak adına değişkenleri tanıyalım:

AtBat: 1986–1987 sezonunda bir beyzbol sopası ile topa yapılan vuruş sayısı

Hits: 1986–1987 sezonundaki isabet sayısı

HmRun: 1986–1987 sezonundaki en değerli vuruş sayısı

Runs: 1986–1987 sezonunda takımına kazandırdığı sayı

RBI: Bir vurucunun vuruş yaptığında koşu yaptırdığı oyuncu sayısı

Walks: Karşı oyuncuya yaptırılan hata sayısı

Years: Oyuncunun major liginde oynama süresi (sene)

CAtBat: Oyuncunun kariyeri boyunca topa vurma sayısı

CHits: Oyuncunun kariyeri boyunca yaptığı isabetli vuruş sayısı

CHmRun: Oyucunun kariyeri boyunca yaptığı en değerli vuruş sayısı

CRuns: Oyuncunun kariyeri boyunca takımına kazandırdığı sayı

CRBI: Oyuncunun kariyeri boyunca koşu yaptırdırdığı oyuncu sayısı

CWalks: Oyuncun kariyeri boyunca karşı oyuncuya yaptırdığı hata sayısı

League: Oyuncunun sezon sonuna kadar oynadığı ligi gösteren A ve N seviyelerine sahip bir faktör

Division: 1986 sonunda oyuncunun oynadığı pozisyonu gösteren E ve W seviyelerine sahip bir faktör

PutOuts: Oyun icinde takım arkadaşınla yardımlaşma

Assits: 1986–1987 sezonunda oyuncunun yaptığı asist sayısı

Errors: 1986–1987 sezonundaki oyuncunun hata sayısı

Salary: Oyuncunun 1986–1987 sezonunda aldığı maaş(bin uzerinden)

NewLeague: 1987 sezonunun başında oyuncunun ligini gösteren A ve N seviyelerine sahip bir faktör

Hitters Linear Regression - Hitters Linear Regression With Python

Related tags

Overview

Hitters_Linear_Regression

Owner

AyseBuyukcelik

PyTorch code for 'Efficient Single Image Super-Resolution Using Dual Path Connections with Multiple Scale Learning'

Python Actor concurrency library

Differentiable Annealed Importance Sampling (DAIS)

Official PyTorch implementation of the NeurIPS 2021 paper StyleGAN3

This repo provides the official code for TransBTS: Multimodal Brain Tumor Segmentation Using Transformer (https://arxiv.org/pdf/2103.04430.pdf).

EigenGAN Tensorflow, EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning for GANs

The Pytorch implementation for "Video-Text Pre-training with Learned Regions"

pip install python-office

Convolutional Neural Network for Text Classification in Tensorflow

Benchmark VAE - Library for Variational Autoencoder benchmarking

The Dual Memory is build from a simple CNN for the deep memory and Linear Regression fro the fast Memory

Point-NeRF: Point-based Neural Radiance Fields

Largest list of models for Core ML (for iOS 11+)

Random Forests for Regression with Missing Entries

The first machine learning framework that encourages learning ML concepts instead of memorizing class functions.

TUPÃ was developed to analyze electric field properties in molecular simulations

LightningFSL: Pytorch-Lightning implementations of Few-Shot Learning models.

PyTorch implementation for Stochastic Fine-grained Labeling of Multi-state Sign Glosses for Continuous Sign Language Recognition.

Quickly comparing your image classification models with the state-of-the-art models (such as DenseNet, ResNet, ...)

Using NumPy to solve the equations of fluid mechanics together with Finite Differences, explicit time stepping and Chorin's Projection methods