Hitters Linear Regression - Hitters Linear Regression With Python

Overview

Hitters_Linear_Regression

image

Kullanacağımız veri seti Carnegie Mellon Üniversitesi'nde bulunan StatLib kütüphanesinden alınmıştır. Veri seti 1988 ASA Grafik Bölümü Poster Oturumu'nda kullanılan verilerin bir parçasıdır. Maaş verileri orijinal olarak Sports Illustrated, 20 Nisan 1987'den alınmıştır. 1986 ve kariyer istatistikleri, Collier Books, Macmillan Publishing Company, New York tarafından yayınlanan 1987 Beyzbol Ansiklopedisi Güncellemesinden elde edilmiştir. Salary yani maaş değişkeninini bu projede linear regression ile tahmin edeceğiz.

Veri setini daha yakından tanımak adına değişkenleri tanıyalım:

AtBat: 1986–1987 sezonunda bir beyzbol sopası ile topa yapılan vuruş sayısı 

Hits: 1986–1987 sezonundaki isabet sayısı 

HmRun: 1986–1987 sezonundaki en değerli vuruş sayısı 

Runs: 1986–1987 sezonunda takımına kazandırdığı sayı 

RBI: Bir vurucunun vuruş yaptığında koşu yaptırdığı oyuncu sayısı 

Walks: Karşı oyuncuya yaptırılan hata sayısı 

Years: Oyuncunun major liginde oynama süresi (sene) 

CAtBat: Oyuncunun kariyeri boyunca topa vurma sayısı 

CHits: Oyuncunun kariyeri boyunca yaptığı isabetli vuruş sayısı 

CHmRun: Oyucunun kariyeri boyunca yaptığı en değerli vuruş sayısı 

CRuns: Oyuncunun kariyeri boyunca takımına kazandırdığı sayı 

CRBI: Oyuncunun kariyeri boyunca koşu yaptırdırdığı oyuncu sayısı 

CWalks: Oyuncun kariyeri boyunca karşı oyuncuya yaptırdığı hata sayısı 

League: Oyuncunun sezon sonuna kadar oynadığı ligi gösteren A ve N seviyelerine sahip bir faktör 

Division: 1986 sonunda oyuncunun oynadığı pozisyonu gösteren E ve W seviyelerine sahip bir faktör 

PutOuts: Oyun icinde takım arkadaşınla yardımlaşma 

Assits: 1986–1987 sezonunda oyuncunun yaptığı asist sayısı 

Errors: 1986–1987 sezonundaki oyuncunun hata sayısı 

Salary: Oyuncunun 1986–1987 sezonunda aldığı maaş(bin uzerinden) 

NewLeague: 1987 sezonunun başında oyuncunun ligini gösteren A ve N seviyelerine sahip bir faktör

Owner
AyseBuyukcelik
AyseBuyukcelik
A basic implementation of Layer-wise Relevance Propagation (LRP) in PyTorch.

Layer-wise Relevance Propagation (LRP) in PyTorch Basic unsupervised implementation of Layer-wise Relevance Propagation (Bach et al., Montavon et al.)

Kai Fabi 28 Dec 26, 2022
This is code of book "Learn Deep Learning with PyTorch"

深度学习入门之PyTorch Learn Deep Learning with PyTorch 非常感谢您能够购买此书,这个github repository包含有深度学习入门之PyTorch的实例代码。由于本人水平有限,在写此书的时候参考了一些网上的资料,在这里对他们表示敬意。由于深度学习的技术在

Xingyu Liao 2.5k Jan 04, 2023
GarmentNets: Category-Level Pose Estimation for Garments via Canonical Space Shape Completion

GarmentNets This repository contains the source code for the paper GarmentNets: Category-Level Pose Estimation for Garments via Canonical Space Shape

Columbia Artificial Intelligence and Robotics Lab 43 Nov 21, 2022
FairyTailor: Multimodal Generative Framework for Storytelling

FairyTailor: Multimodal Generative Framework for Storytelling

Eden Bens 172 Dec 30, 2022
Cancer metastasis detection with neural conditional random field (NCRF)

NCRF Prerequisites Data Whole slide images Annotations Patch images Model Training Testing Tissue mask Probability map Tumor localization FROC evaluat

Baidu Research 731 Jan 01, 2023
Semiconductor Machine learning project

Wafer Fault Detection Problem Statement: Wafer (In electronics), also called a slice or substrate, is a thin slice of semiconductor, such as a crystal

kunal suryawanshi 1 Jan 15, 2022
PyTorch implementation of neural style transfer algorithm

neural-style-pt This is a PyTorch implementation of the paper A Neural Algorithm of Artistic Style by Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, and Matthias

770 Jan 02, 2023
Markov Attention Models

Introduction This repo contains code for reproducing the results in the paper Graphical Models with Attention for Context-Specific Independence and an

Vicarious 0 Dec 09, 2021
PointNetVLAD: Deep Point Cloud Based Retrieval for Large-Scale Place Recognition, CVPR 2018

PointNetVLAD: Deep Point Cloud Based Retrieval for Large-Scale Place Recognition PointNetVLAD: Deep Point Cloud Based Retrieval for Large-Scale Place

Mikaela Uy 294 Dec 12, 2022
N-Person-Check-Checker-Splitter - A calculator app use to divide checks

N-Person-Check-Checker-Splitter This is my from-scratch programmed calculator ap

2 Feb 15, 2022
Hard cater examples from Hopper ICLR paper

CATER-h Honglu Zhou*, Asim Kadav, Farley Lai, Alexandru Niculescu-Mizil, Martin Renqiang Min, Mubbasir Kapadia, Hans Peter Graf (*Contact: honglu.zhou

NECLA ML Group 6 May 11, 2021
領域を指定し、キーを入力することで画像を保存するツールです。クラス分類用のデータセット作成を想定しています。

image-capture-class-annotation 領域を指定し、キーを入力することで画像を保存するツールです。 クラス分類用のデータセット作成を想定しています。 Requirement OpenCV 3.4.2 or later Usage 実行方法は以下です。 起動後はマウスクリック4

KazuhitoTakahashi 5 May 28, 2021
CrossNorm and SelfNorm for Generalization under Distribution Shifts (ICCV 2021)

CrossNorm (CN) and SelfNorm (SN) (Accepted at ICCV 2021) This is the official PyTorch implementation of our CNSN paper, in which we propose CrossNorm

100 Dec 28, 2022
Labelbox is the fastest way to annotate data to build and ship artificial intelligence applications

Labelbox Labelbox is the fastest way to annotate data to build and ship artificial intelligence applications. Use this github repository to help you s

labelbox 1.7k Dec 29, 2022
Official PyTorch code for Hierarchical Conditional Flow: A Unified Framework for Image Super-Resolution and Image Rescaling (HCFlow, ICCV2021)

Hierarchical Conditional Flow: A Unified Framework for Image Super-Resolution and Image Rescaling (HCFlow, ICCV2021) This repository is the official P

Jingyun Liang 159 Dec 30, 2022
Code accompanying our NeurIPS 2021 traffic4cast challenge

Traffic forecasting on traffic movie snippets This repo contains all code to reproduce our approach to the IARAI Traffic4cast 2021 challenge. In the c

Nina Wiedemann 2 Aug 09, 2022
Patches desktop steam to look like the new steamdeck ui.

steam_deck_ui_patch The Deck UI patch will patch the regular desktop steam to look like the brand new SteamDeck UI. This patch tool currently works on

The_IT_Dude 3 Aug 29, 2022
A script written in Python that returns a consensus string and profile matrix of a given DNA string(s) in FASTA format.

A script written in Python that returns a consensus string and profile matrix of a given DNA string(s) in FASTA format.

Zain 1 Feb 01, 2022
An OpenAI-Gym Package for Training and Testing Reinforcement Learning algorithms with OpenSim Models

Authors: Utkarsh A. Mishra and Dr. Dimitar Stanev Advisors: Dr. Dimitar Stanev and Prof. Auke Ijspeert, Biorobotics Laboratory (BioRob), EPFL Video Pl

Utkarsh Mishra 16 Dec 13, 2022
This reporistory contains the test-dev data of the paper "xGQA: Cross-lingual Visual Question Answering".

This reporistory contains the test-dev data of the paper "xGQA: Cross-lingual Visual Question Answering".

AdapterHub 18 Dec 09, 2022