这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。

_defaults = {
    "retinaface_model_path" : 'model_data/retinaface_mobilenet025.h5',
    #-----------------------------------#
    #   可选retinaface_backbone有
    #   mobilenet和resnet50
    #-----------------------------------#
    "retinaface_backbone"   : "mobilenet",
    "confidence"            : 0.5,
    "iou"                   : 0.3,
    #----------------------------------------------------------------------#
    #   是否需要进行图像大小限制。
    #   输入图像大小会大幅度地影响FPS，想加快检测速度可以减少input_shape。
    #   开启后，会将输入图像的大小限制为input_shape。否则使用原图进行预测。
    #   keras代码中主干为mobilenet时存在小bug，当输入图像的宽高不为32的倍数
    #   会导致检测结果偏差，主干为resnet50不存在此问题。
    #   可根据输入图像的大小自行调整input_shape，注意为32的倍数，如[640, 640, 3]
    #----------------------------------------------------------------------#
    "retinaface_input_shape": [640, 640, 3],
    "letterbox_image"       : True,

    "facenet_model_path"    : 'model_data/facenet_mobilenet.h5',
    #-----------------------------------#
    #   可选facenet_backbone有
    #   mobilenet和inception_resnetv1
    #-----------------------------------#
    "facenet_backbone"      : "inception_resnetv1",
    "facenet_input_shape"   : [160,160,3],
    "facenet_threhold"      : 0.9,
}

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