pytorch_examples

machine learning site map

정리자료

Resnet https://wolfy.tistory.com/243
convolution 연산 정리 https://gaussian37.github.io/dl-concept-covolution_operation/
파이토치 논문 재구현 https://github.com/Seonghoon-Yu/Paper_Review_and_Implementation_in_PyTorch
resnet 구현 https://deep-learning-study.tistory.com/534
cnn 설명 자료 https://glassboxmedicine.com/2020/08/03/convolutional-neural-networks-cnns-in-5-minutes/
파이토치 레퍼런스 https://subinium.github.io/pytorch-Tensor-Variable/
activation function 신경망의 출력을 결정하는 식 https://subinium.github.io/introduction-to-activation/
loss function https://needjarvis.tistory.com/567
optimizer http://shuuki4.github.io/deep%20learning/2016/05/20/Gradient-Descent-Algorithm-Overview.html
visualize activation function https://dashee87.github.io/deep%20learning/visualising-activation-functions-in-neural-networks/
뉴런 , 네트퉈크 조절 해볼 수 있음 http://playground.tensorflow.org
미분 계산기 https://www.derivative-calculator.net/
손실 함수 https://ratsgo.github.io/deep%20learning/2017/09/24/loss/
RNN , LSTM 정리 자료 https://ratsgo.github.io/natural%20language%20processing/2017/03/09/rnnlstm/
좋은 batch_size https://nyanye.com/paper/2020/05/30/good-batchsize/

강의자료

파이토치 튜토리얼 한글/영어 기본 , 예제 잘 들어있지만 개념 적인 부분 부족 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/buildmodel_tutorial.html
모두를 위한 딥러닝 한글 //정리 잘 안되어 있음 https://deeplearningzerotoall.github.io/season2/lec_pytorch.html
김성훈 박사 영어 240분 분량 유튭, https://hunkim.github.io/ml/ 유튭 https://www.youtube.com/channel/UCML9R2ol-l0Ab9OXoNnr7Lw 영어를 한글로 정리 한 자료 https://wingnim.tistory.com/m/26
파이토치로 시작하는 딥러닝 입문 위키 형식 참고 자료로 쓰면 좋을듯 https://wikidocs.net/book/2788
coursera /중급 이상으로 보임 https://www.coursera.org/learn/deep-neural-networks-with-pytorch?action=enroll,https://www.coursera.org/professional-certificates/ai-engineer
논문으로 짚어보는 딥러닝의 맥 추후에 보면 도움이 될것 https://www.edwith.org/deeplearningchoi/
딥러닝의 교과서 스탠포드대 수업 영어 //중급 강의 http://cs231n.stanford.edu/ 유튭 https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv 한글강의 노트http://aikorea.org/cs231n/
코세라에서 가장 유명한 강의 기계학습 (스탠퍼드) 입문 , //영어 //한글 자막 코세라 창립, 구글 브레인팀 Andrew Ng 교수 앤듀르 응 강의 https://www.coursera.org/learn/machine-learning 파이썬 작성 코드 https://github.com/kaleko/CourseraML
신경망 강의 한글 자막 // 신경망에대한 강의 https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
유다 시티 영어 , 짧은 500개 강의 https://www.youtube.com/playlist?list=PLAwxTw4SYaPkQXg8TkVdIvYv4HfLG7SiH
인프런, 혼공 박해선 무료 /한글 //완전 초급 부족한 부분만 골라 들으면서 참고하기 좋을 것 같다 https://www.youtube.com/playlist?list=PLJN246lAkhQjoU0C4v8FgtbjOIXxSs_4Q
파이썬 3 강의 https://www.coursera.org/specializations/python-3-programming?ranMID=40328&ranEAID=nbJH6*TrzAA&ranSiteID=nbJH6.TrzAA-TVGpUDsLQh5FLSPSwhTqsw&siteID=nbJH6.TrzAA-TVGpUDsLQh5FLSPSwhTqsw&utm_content=10&utm_medium=partners&utm_source=linkshare&utm_campaign=nbJH6*TrzAA