Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
| Base Credito | Base Census | |
|---|---|---|
| Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
| Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
| Random Forest | 98,4% | 85,07% |
| Regras | 85,85% | 75,91% |
| kNN | 98,6% | 82,90% |
| Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
| SVM | 98,8% | 85,07% |
| Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |
1 Mar 03, 2022
1 Dec 24, 2021
23 Nov 13, 2022
2 Aug 22, 2022
1 Dec 20, 2021
6 Sep 30, 2022
21 Oct 17, 2022
1 Feb 05, 2022
740 Dec 18, 2022
3 Jan 06, 2022
45 Dec 26, 2022
15 Oct 08, 2022
19 Apr 08, 2022
3 Jun 27, 2022
1 Oct 24, 2021
1 Jan 08, 2022
4 Aug 11, 2021
6 Mar 14, 2022
1.6k Jan 05, 2023
8 Oct 21, 2022